人工智能助失語癱瘓者重新“開口”

17日刊登美國《大眾科學》月刊網站的報道《人工智能助失語癱瘓者重新開口》。摘要如下：

2003年，一名20歲的男子在車禍后發生了嚴重的中風。這使他陷入癱瘓，只剩下眼睛可以活動，還有頭部的極輕微活動。聲道的肌肉癱瘓也使他無法開口講話。

18年后科學家宣布，在植入電極組以及人工智能的幫助下，這名男子恢復了部分說話能力。

在長達3小時的手術中，科學家打開了這名男子的顱骨，在他的感覺運動皮質（這里是與語言處理相關的神經區域）中植入了共128個電極的電極組。在閉合顱骨之前，科學家將電極連接到從患者頭部伸出的端口上，并通過可拆卸電線將這些電極信號傳送至計算機。

據《紐約時報》報道，當這位化名為“潘喬”的男子在思考言語時，大腦的通信中心就會啟動，而電極會探測到這些信號。在長達81周的50次會話中，潘喬在與人工智能接口相連的情況下檢索了常見單詞列表?？茖W家訓練這種深度學習模型以適應潘喬的神經模式，并將其與他想要說的詞語相匹配。通過這一系統，潘喬的交流不**于“是”和“否”。他能說出“他們要出去了”“請把我的眼鏡拿來”之類的話。

但算法還不**，在碰到類似的發音時會出現問題，像“你好嗎？”這樣的句子會變成“你餓嗎？”因此，研究人員團隊創造了**種人工智能，為自然語言建模。這種人工智能會將句法等考慮在內，根據語言規則和特定詞語的可能排列來預測和譯解句子。這些模型加在一起就能夠成功解碼潘喬75%的詞語。這一科學成就發表在美國《新英格蘭醫學雜志》周刊上。

潘喬的語言回路過去和現在都完好無損。目前他只能以每分鐘15至18個單詞的速度說話（遠遠低于每分鐘125至150個單詞的正常對話速度），但研究團隊樂觀地認為，他們能改進系統，提高其速度和準確度，并*終實現無線化。(生物谷Bioon.com）